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  工作的未来

  据一家领先的企业咨询机构称，全球3%—14%的劳动力在未来10-15年同特需虫转换到不同的职业，并且所有的劳动者都持需要随机器的功能升纵而适应自已职业的发展，自动化—-或者“嵌入式人工智能"———正是科技对劳动力市场的颠覆性影响的一个方面“非嵌入式人工智能”，如我们智能手机上运行的算法，则是另一方面

  剑桥大学费奇商学院的8tclla Pachidi博士认为，王作的“算法化”越来越取决于敏梯而不是生产力，也就是所谓的知识经济，这正带来一曲最根本性的变化。算法能够从数据中学习规律，以完成以前需要人类判断的任务，比如阅读法律合同、分析医掌扫描影像以及收集市场情报。

  “在很多情况下，它们可以完胜人类,”Pachidi 说，“各类机构受算法的吸引，因为它们想把决氧建立在它们认为的‘完美信息’的基融之上，此外还出手降低成奉和提高生产效率的考虑。”

  “但是这些提升并不是没有后果的。”Pachidi说。"如果目常的认知任务交给人工智能去接管，那么各行业如何培养它们表来的专业人才呢?”她问道。"了解一份工作的一种方式是‘合理的侧面参与'——就是新手站在专业人士旁边，通过观察来学习。如果不能做到这一点,那你就需要寻找新的学习方式。”

  另外一个问题是技术影响甚至控制劳动力的程度。过去两年中，Pachidi观察了一家电信公司。"电信公司销售人员的工作方式是通过人际和频繁的客户联络实现的,他们利用经脸的长处来评估某些情况和做由决策。然雨，这家公司已经开始使用一种……算法，这种算法能够确定何时财务主管应该联络某些客户讨论何种营销活动，以及能提供什么服务。”

  她解释说，算法——通常由外部设计者来构建——往往会成为信息的保存者。Pachidi认为,在类似这样的情况下，一种短视的观点开始慢慢潜入工作实践中，即由工作者通过“算法之眼”来学习，他们依赖算法显示的结果(去工作)。其他探索学习的方式——即把实验和人类本能结合起来实现进步和产生新想法——实际上却不受鼓励。

  Pachidi和同事们甚至观察到人们正在创造一些方法来让算法为他们的目的而服务。“我们看到有些情况下工作人员给算法输入虚假的数据以达到他们的目的。”她报告称。

  许多研究人员正在努力避免的正是这样一些情形。他们的目标是让人工智能技术更可信、更透明，这样一来各类机构和个人就可以理解人工智能决策的过程。同时，Pachidi说;“我们要确保能彻底理解这个新世界在专业技能、职业界限及控制力方面所提出的种种团境。”

  经济学教授Hamish Low认为，未来的工作将涉及每个人终其一生都要经历的重大转变。他说;"从全目制教育到全职工作，再到退休后领养老金，这种传统的人生轨迹已经成为过去。”相反,他凌想了一个多价段的职业生在:仁生TyN行含机。在不R的阶段可选等有多个工信点者不工作。

  在工作岗位减少的问题上,Low认为这钟预测是建立再谬误基础之上的：“这种观点误以为工作岗位的数量是固定的。如果30年后100个工作岗位中有一半由机器来完成，那并不意味着我们只剩下50个岗位留给人类。工作岗位任的数童将会增加∶我们预计到时将会有150个工作岗位。”

  剑桥大学商业研究中心及伦敦国王学院的Ewam McGasghey 博士同意长于未来工作街位的“末世”之说是有误导的。“是法律限制了资本流入劳动力市场，而不是新技术的到来造成了失业。”

  他最近发表的研究成果通过探完失业的行行成因而回答了自动亿、人工智能和机署凡是否意味着“未来无工作”这一问题。“后史清晰地表明，变化会带来人员冠佘。但社会政策可能通过再培训和再分配来解决这一问题。”

  他补充说:“如果人工智能和机器人会带来工作岗位的变化，那么我想政府应抓住机全改进政策,加强好工作的稳定性。我们可汉“重新编排’法律为将来的工作和休闲创造更公平的未来。”MeGanghey的研完向各机构、政府及银行的领导者们发出了战手的号召,要求他们采取大胆的新政策为将来的变化做好准备,保证充分就业、收入平等以及经济民主的繁荣。

  他补充说:“这些新科技的前景尤其令人震惊。它们使得人类能够以前所未闻的方式去生存。正如工业车命让人类起过了勉强糊口的农业时期，企业革命使得大规模生产成为现实,第三次革命已经非常明显。但它不仅仅是关乎科技的。下一场革命也将是社会性的。”

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