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  剑13Test1雅思阅读Passage3原文翻译-人工智能艺术家

  电脑真的能创作艺术吗?

  傻瓜绘图和不断增多的电脑程序一样,是有着创作才能的--至少它们的开发者如是说。一个智能作曲家所谱曲的古典音乐曾让听众们极度痴迷,以至于坚信这些乐谱是人类所作。一台机器人作画的艺术作品被卖到上千美元,也曾被挂进名声斐然的艺术馆。而某些软件创作出的艺术品也曾让开发它的程序员们感到意外。

  人类是唯一一个会经常创作复杂艺术作品的生物。假设我们把这个创作过程解构成电脑代码,那人类的创作性又将如何自处?“事关人性最为核心的本质。”伦敦大学戈德史密斯学院电脑创作研究人员Geraint Wiggins说。“这可吓坏了许多人。他们担心这将会使独属于人的某种特质从人性中分除。”

  从某种程度上来说,我们对于电脑艺术并不陌生。问题是,人类艺术和电脑创造力的分界线在哪里呢?想一想最早的机器艺术家Aaron,它的作品曾在伦敦泰特现代艺术馆和旧金山现代艺术博物馆展出过。它可以拿起笔刷,自己在画布上作画。可能令人刮目相看,但它依然不过是一台实现了程序员的创作理念的工具罢了。

  傻瓜绘图软件的设计者Simon colton急于确保自己的创造不会遭受相同的批判。与以往的“艺术家”如Aaron所不同的是,傻瓜绘图软件只需要极少的指令,它能够通过从网上搜寻材料来确定自己的绘图概念。这个软件配有独立的网络搜索,巨细无遗地搜寻所有社交媒体站点。它现在也开始展现某种想象力,能够从头创作一幅画。它的原创作品中,有一系列模糊的风景画,描绘着树木和天空。有人可能会说看上去很呆板、机械,但Colton却觉得这样反应了来自于人们评判电脑作品和人类作品时的双重标准。他说,无论如何,想想看傻瓜绘图在画这幅风景的时候,可没有参照过任何照片。“如果一个孩子用他脑海里的画面画了幅画,你就会说他有一定的想象力”,他指出。“同样的标准应当也适用于机器。”软件错误有时也能带来一些意想不到的效果。傻瓜绘图有一系列椅子的画,画出来只有黑白两色的,多拜技术故障所赐。这使得这些作品有一种怪异而鬼魅的特质。人类艺术家如声名显赫的Ellsworth Kelly经常被褒扬用色克制—那为什么到了电脑这里就不行呢?

  像Colton这样的研究者并不认为我们应当直接用人类艺术的标准来衡量机器创作,毕竟人类“有着数千年的时光来发展艺术造诣”,虽然有些人着迷于电脑将来可能创作出新颖而又精妙的作品,正如人类最好的艺术家一样。到目前为止,只有一台机器几乎做到了。作曲家David Cope写出了一个叫音乐智能实验(EMI)的程序。它不仅仅能仿作Cope的曲风,连最负盛名的古典音乐大师如巴赫、肖邦、莫扎特的曲风也能模仿。听众们听着它的作品感动泪流,连古典音乐专家都没能发觉所听曲目并不是真正的巴赫作品。当然,也不是所有人都买账。有些人比如Wiggins也曾攻击过他的作品是伪科学,并谴责他刻意隐瞒自己软件的运作方式。同时,印第安纳大学的Douglas Hofstadter说EMI的模仿完全有赖于原作者的创作灵感。而当听众们发现真相时,他们通常会对Cope恼羞成怒,有个音乐爱好者甚至要冲上去揍Cope。在这样的争议中,Cope销毁了EMI的关键数据。

  但是为什么人们明明喜欢那些音乐,却又在发现它们的创作方式后感到厌恶呢?格拉斯哥卡里多尼亚大学的电脑科学家David Moffat所做的一个实验为我们提供了一些线索。实验中他请专业的音乐家和非专业人士来评判6部音乐作品。参与者事先都不知道所听曲目是人类创作还是电脑产物,但他们会被要求去揣测,然后给这些作品按喜爱程度评级。如果人们认为某个曲目是电脑产物,他们的喜爱程度就会低于人类创作的曲目。甚至在专家当中也是如此,我们可能本来会指望他们在分析评价时能够更客观一些。

  那这种偏见从何而来呢?耶鲁大学的Paul bloom有这样的说法:他认为我们欣赏艺术作品的愉悦有一部分来自于作品背后的创作过程。他说,这能为艺术作品带来一种“不可抵挡的精妙”。同时,纽约大学的 Justin Kruger的实验表明,人们认为如果作者创作该作品时花的时间精力越多,他们就会越享受这个作品。Colton也有相同的看法,他认为当人们欣赏艺术时,他们会思考作者在创作时在想些什么、他们想要传达什么。因此,显而易见的是,当电脑在创作艺术品时,这个思索过程是被腰斩了的—这里没什么可发掘的。但是随着科技变得愈发复杂,也有可能在电脑艺术中找到深层的意义。这正是Colton会让傻瓜绘图一头扎进社交网络里搜寻灵感的原因:希望这样它能找到一些对我们来说已经很有意义的主题。

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